前言

嗨，朋友们！👋

作为一个在技术面试这条路上摸爬滚打多年的老司机，我见过太多优秀的小伙伴在算法题面前"翻车"了。有的是紧张到脑子一片空白，有的是思路对了但表达不清，还有的是代码写得飞起但一问细节就卡壳...

说实话，算法题确实是面试中最能看出一个人编程思维的环节，但也确实是让很多人头疼的部分。我自己当年求职的时候也是这样，明明平时刷题刷得挺溜，一到面试就各种状况百出。

后来当了面试官，我发现了一个有趣的现象：很多同学其实技术能力不错，但就是不知道怎么在面试中展示自己。市面上的算法学习平台大多只教你"怎么AC"，却很少告诉你"怎么面试"。所以我想，不如创建【百卷算法】这个模块，把我这些年在面试两端积累的经验分享给大家，帮助大家不仅会做题，更会"面试"！

现有学习资料的小问题

在研究了市面上各种算法学习平台后，我发现了几个普遍存在的小问题：

🎯 只管AC，不管面试
大部分平台都在教你怎么通过测试用例，但面试官其实更想看到你的思考过程。你是怎么分析问题的？遇到卡点怎么办？这些才是面试中的关键！

📚 缺少真实场景
很多同学刷了几百道题，结果一到面试现场就懵了。为什么？因为平时练习的环境和真实面试差太多了。

🤔 跳过了审题环节
大多数题解都默认你已经完全理解了题目，直接开始讲解法。但在真实面试中，会审题、会提问的候选人往往更受面试官青睐。

💬 缺少互动训练
面试官的追问是必然的，但很少有平台会模拟这种场景。结果就是很多人会做题，但一被问到细节就支支吾吾。

面试现场的真实故事

让我分享几个印象深刻的面试场景：

有一次面试，一个小伙伴拿到二叉树层序遍历的题目，代码写得又快又好，我心想"这是个高手啊"。结果我问了句"还有其他实现方式吗？空间复杂度能优化吗？"，他就开始支支吾吾，最后只能说"应该...可能...大概没有了吧"。😅

还有一位同学更有意思，看到字符串匹配题目，二话不说就开始写KMP算法。我在旁边看着，心想"厉害啊，直接上KMP"。但是等他写完，我问"你考虑过输入规模吗？字符集有什么限制？"，他愣了一下说"啊...我没想过这些"。

这些场景让我意识到：光会做题是不够的。真正的算法面试能力应该包括：

• 🔍 会审题（理解需求，主动提问）
• 🧠 会分析（思路清晰，逻辑严密）
• ⌨️ 会实现（代码规范，考虑边界）
• 🚀 会优化（时空复杂度，多种解法）
• 💬 会沟通（表达清晰，应对追问）

【百卷算法】的特别之处

【百卷算法】和其他平台最大的不同就是：我们不只教你做题，更教你面试！每篇文章都按照真实面试流程来设计：

📋 原题展示
完整还原题目，就像面试官递给你的那张纸一样。

🤔 审题环节
这是我们的特色！我会模拟面试场景，告诉你应该问面试官哪些关键问题。相信我，会审题的候选人在面试官眼里就是不一样！

💡 解析与代码
从最直观的解法开始，一步步优化到最优解。提供多种编程语言的实现，既有核心代码也有完整的ACM格式，拿来就能用。

❓ 面试官追问
这是另一个特色环节！我会模拟面试官可能问的各种问题：复杂度怎么分析？还有其他解法吗？如果数据规模变大怎么办？提前练习这些，面试时就不会慌了。

📝 总结回顾
每道题结束后，我会帮你总结这类问题的核心思路和解题套路，让你举一反三。

怎么用【百卷算法】效果最好

📚 循序渐进地学
我按照算法类型和难度给内容做了分类，建议从基础数据结构开始，一步一个脚印。

🧠 主动思考很重要
看到"审题"和"面试官追问"环节时，先别急着看答案，自己先想想会怎么回答。这样印象会更深刻！

💻 动手实践不能少
看完文章一定要自己敲一遍代码，然后去LeetCode或其他平台验证一下。有条件的话，找朋友模拟面试，特别练习审题和应对追问的能力。

写在最后

【百卷算法】的目标很简单：不只是帮你通过面试，更希望你能真正爱上算法，掌握算法思维。

通过重视"审题"和"面试官追问"这两个被很多平台忽略的环节，我希望能帮助大家建立起完整的算法面试能力。让你在面试时不再紧张，能够自信地展示自己的思考过程，从容应对各种追问。

记住，面试官不是你的敌人，他们只是想看到一个会思考、会沟通、会解决问题的你。准备充分了，面试其实可以是一次愉快的技术交流！

加油，未来的算法高手们！🚀